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Business Intelligence
Business Intelligence (BI) é um termo genérico que engloba um conjunto de tecnologias como Extract Transform and Load (ETL), Data Warehouse (DW), Data Mining (DM) e Reporting Servers (Chaudhuri et al., 2011).
As tarefas de BI são realizadas com dados que provêm de diferentes fontes, sendo recolhidos dos vários departamentos existentes na empresa ou mesmo bases de dados externas (Chaudhuri et al., 2011).
As funções de BI podem ser agrupadas em três categorias principais: reporting, monitoring e analytics (Rouhani et al., 2016). No reporting, é possível gerar relatórios com informação multidimensional de forma eficiente (Chaudhuri et al., 2011), como por exemplo, o relatório das viaturas vendidas, por localidade, até ao mês corrente do presente ano (year-to-date) em comparação com os do período similar de anos anteriores. A função monitoring tem por base a criação de dashboards com resumo geral da informação dos diversos relatórios, para acompanhar a evolução da atividade, podendo gerar alertas automáticos para gestores e equipas de vendas (Chaudhuri et al., 2011). Na categoria analytics figuram as técnicas de DM. Estas são um processo de exploração e iteração com uma série de passos; requerem mestria para reconhecer que uma necessidade específica de informação pode ser crucial na escolha do algoritmo mais adequado ao problema a tratar (Feelders, Daniels, & Holsheimer, 2000).
O Objetivo
O objetivo de um sistema de BI é manter a informação facilmente acessível, compreensível e intuitiva, gerada de forma automática, que permite aos gestores tomarem as melhores decisões a cada momento (Kimball, 2013).
Proposta de valor
Uma solução de Business Intelligence pode oferecer vários benefícios para a sua empresa, incluindo:
#1 – Melhorar a tomada de decisões
#2 – Aumentar a eficiência operacional
#3 – Identificar oportunidades de mercado
#4 – Melhorar a gestão de desempenho
#5 – Facilitar a colaboração e a comunicação
Etapas
#1 – Planeamento e análise de requisitos
#2 – Recolha e armazenamento dos dados
#3 – Análise e tratamento dos dados
#4 – Desenvolvimento de relatórios e dashboards
#5 – Teste e implementação da solução
#6 – Formação e suporte
Formador
– Curso de especialista em Cibersegurança, CyberS3c
– Power BI Data Analyst Associate, Microsoft Certified
– Business Intelligence e a estimação do Customer Lifetime Value – uma aplicação à Gestão das Vendas no Retalho Automóvel, Tese de Mestrado
– Mestrado em Gestão Comercial, FEP
– Licenciatura em Economia, UTAD
